AI自動マッチング膨大な情報をAIが仕分ける
新時代のマッチングシステム


営業のあったらいいなをカタチに

About
プロジェクトについて
Neo Creators様の案件と人材をつなぐ営業業務の効率化を目的に、AIが条件を仕分けて最適な候補を提示するマッチングシステム「MatchHub」を構築しました。案件・人材・スキルを横断して検索でき、提案から成約までの進捗をひと目で把握。営業の「あったらいいな」を、日々の業務に馴染む形で実現しました。

- 業界
- 人材サービス・営業支援
- サイト種別
- AIマッチングシステム / 管理ダッシュボード
- 対応範囲
- 企画・設計・デザイン・開発・AI連携・運用サポート
- 01
Challenge
課題

案件と人材の情報が膨大で、条件のすり合わせや候補の選定を営業担当が手作業で行っていました。経験に頼った判断になりやすく、提案までに時間がかかることが課題でした。
- 02
Solution
提案

案件・人材・スキルの情報を一元化し、AIが条件を仕分けて適合度の高い候補を提示する仕組みを提案。営業担当は提示された候補から判断するだけで済むフローを設計しました。
- 03
Development
設計・開発

案件・人材データの管理、AIによる適合度のスコアリング、おすすめ候補の提示、提案から成約までのステータス管理をダッシュボードとして開発。スマートフォンからも同じ情報を確認できるようにしました。
- 04
Result
結果

候補選定にかかる稼働時間を約80%削減し、提示した候補の適合率は87%に。営業担当が顧客との対話に時間を使えるようになり、提案の質とスピードの両方が向上しました。
Result
導入後の成果
営業の稼働を減らしながら、
マッチングの精度を高めました。
候補選定の稼働時間
約80% 削減
マッチングの適合率
87%
- 仮の数値
提案までのスピード
約2倍
System Design
システムデザイン
案件・人材・進捗を一画面に集約し、AIの提案を営業の判断につなげるダッシュボードに。

01ダッシュボードのラフ案

02ダッシュボード(案件・人材・マッチング状況)

03スマートフォン表示

