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AI自動マッチング膨大な情報をAIが仕分ける
新時代のマッチングシステム

営業のあったらいいなをカタチに

Client
Neo Creators 様
Category
AIマッチングシステム / 業務ダッシュボード
MatchHubのダッシュボードを表示したノートパソコンと観葉植物、ドライフラワー
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About

プロジェクトについて

Neo Creators様の案件と人材をつなぐ営業業務の効率化を目的に、AIが条件を仕分けて最適な候補を提示するマッチングシステム「MatchHub」を構築しました。案件・人材・スキルを横断して検索でき、提案から成約までの進捗をひと目で把握。営業の「あったらいいな」を、日々の業務に馴染む形で実現しました。

木の机に置かれたMatchHubのパンフレットとペン
業界
人材サービス・営業支援
サイト種別
AIマッチングシステム / 管理ダッシュボード
対応範囲
企画・設計・デザイン・開発・AI連携・運用サポート
  1. 01

    Challenge

    課題

    机の上に積み上がった紙の書類

    案件と人材の情報が膨大で、条件のすり合わせや候補の選定を営業担当が手作業で行っていました。経験に頼った判断になりやすく、提案までに時間がかかることが課題でした。

  2. 02

    Solution

    提案

    手描きの画面ラフとペン

    案件・人材・スキルの情報を一元化し、AIが条件を仕分けて適合度の高い候補を提示する仕組みを提案。営業担当は提示された候補から判断するだけで済むフローを設計しました。

  3. 03

    Development

    設計・開発

    ノートパソコンでコードを書く手元

    案件・人材データの管理、AIによる適合度のスコアリング、おすすめ候補の提示、提案から成約までのステータス管理をダッシュボードとして開発。スマートフォンからも同じ情報を確認できるようにしました。

  4. 04

    Result

    結果

    カフェでノートパソコンを前に打ち合わせをする二人

    候補選定にかかる稼働時間を約80%削減し、提示した候補の適合率は87%に。営業担当が顧客との対話に時間を使えるようになり、提案の質とスピードの両方が向上しました。

Result

導入後の成果

営業の稼働を減らしながら、
マッチングの精度を高めました。

  • 候補選定の稼働時間

    約80% 削減

  • マッチングの適合率

    87%

  • 提案までのスピード

    約2倍

    仮の数値

System Design

システムデザイン

案件・人材・進捗を一画面に集約し、AIの提案を営業の判断につなげるダッシュボードに。

  • MatchHubダッシュボードの手描きラフ案。サイドメニュー、主要指標、おすすめのマッチング、マッチング状況

    01ダッシュボードのラフ案

  • MatchHubのダッシュボード。案件数・登録人材数・マッチング数・成約数、おすすめのマッチング、マッチング状況

    02ダッシュボード(案件・人材・マッチング状況)

  • スマートフォンに表示したMatchHub。主要指標とおすすめのマッチング

    03スマートフォン表示